首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
我将我的鸿蒙Next应用提交到应用市场时,在可支持的设备类型...
赶紧跑吧,以色列疯了,连伊朗官媒电视大楼都炸,不知道它还要干...
我的建议是看看就行。 中国的各项政策,给老百姓让利的一定是...
想要给妈妈买抗老护肤品,你首先要问自己一个问题:20+、30...
关于玄戒,之前众说纷纭,基本上没一个对的。 前几天部分媒体...
做了十年php开发,做到了技术经理。 2020年开始每入职一...
这是做人的底线问题。 我们公司默认的,有几种***不能不批...
门夹手的痛,我懂! 这道血泪教训,真真是刻进骨子里的疼! 去...
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